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图灵奖得主姚启智:人工智能算法的局限性

2020-11-19 19:00:13 来源:网络

人工智能(AI)对我们人类生活的巨大影响已经非常明显,但事实上,在某些领域,人工智能目前是无能为力的。我们需要考虑的是,人工智能算法现在的局限性是什么,它的局限性在哪里?在机器学习和人工智能的发展方面,还需要取得更多的突破吗?

图灵奖获得者、中国科学院院士姚志志在10月30日召开的世界顶尖科学家论坛科学前沿与颠覆技术上提出了上述想法。

他分享了许多案例,以帮助你理解当前人工智能研究人员的担忧。

首先,虽然人工智能算法效率很高,如人脸识别等领域比人类做得更好,但在大多数情况下,它们的鲁棒性和人的比率是不同的。

姚启志举例说:在自动驾驶的情况下,你会看到红灯或停车标志,如果这个图像的能见度不好,或者有人故意改变一下,最终的结果可能会变成交通标志。这在自动驾驶模式下的影响是非常严重的。这是过去几年来人们非常关注的问题,也是一个很难解决的问题。

我们所要做的就是创建一个更健壮的算法,但仍然存在一些我们不理解的问题,可能是因为我们不够精确,姚先生说。如果机器学习算法的稳定性不能得到改善,那么就没有办法使用它。

另一方面,这是人工智能的可解释性。他说,人工智能算法可以应用于智力、环境、医学、伦理学、教育等非常广泛的领域,但准确性问题很重要。因为我们不能仅仅依靠性能,如果我们想让这一算法被公众接受和广泛使用,仍有一些基准需要满足。

但是人工智能算法存在一些问题,特别是在深入学习、高性能算法方面,我们还没有对其进行解释。例如,在算法方面,你做得更好的地方还没有找到确切的原因。

那么,人工智能的下一个突破是什么呢?在未来的应用中,人工智能除了玩扑克之外,还能做些什么?除了灯光表演之外,还能把它用于电子游戏或战斗吗?

姚启志说,为了解决一些实际问题,很难采用单一的计算机原理。我们还需要对人工智能进行大量的研究,通过深入学习了解我们将来能做什么。